AI Data Center EPC — Design, Procurement & Construction

將鹿兒島 1GW 構想累積的實務經驗,帶到您的下一座資料中心。
設計・採購・施工 — 一站式支援 AI 基礎設施建置。

透過鹿兒島縣薩摩川內市最大 1GW 的 AI 資料中心園區開發,本公司累積了選址、受變電設計、液冷/氣冷、模組化導入的實務經驗。我們將這些知識系統化,為計畫新建 AI 資料中心的企業與地方政府,提供從選址盡職調查到設計、採購、施工、營運的一貫服務。

1GW 級的實務經驗
在鹿兒島 1GW 構想中累積的選址、受變電設計、液冷/氣冷、模組化導入之實作經驗
最大 1GW 的 AI 資料中心園區構想
推動最大 1GW、約 37 公頃的薩摩川內園區構想
建設 350MW 變電站所累積的受變電技術
建設 350MW 變電站所累積的特高壓受變電技術
液冷與模組化導入的實作經驗
在實際案件中驗證過的液冷與模組化導入實作經驗
本公司透過鹿兒島縣薩摩川內市最大 1GW 的 AI 資料中心園區開發,累積了選址、受變電設計、液冷/氣冷、模組化導入的實務經驗。這並非紙上構想,而是在完成 350MW 變電站建設、支援東京地區 B200 伺服器導入等實際案件中驗證過的知識,經系統化後,從選址盡職調查到設計、採購、施工、營運,直接應用於計畫新建 AI 資料中心的業主。
直連台灣供應鏈的採購能力
與製造 NVIDIA 設計 AI 伺服器的台灣合作夥伴直接合作。從 B200/B300 到次世代 Vera Rubin 均已確保採購管道
與台灣製造夥伴直接合作
直接連結緯創(Wistron)等承製 NVIDIA 設計伺服器的台灣製造網絡
台灣製 NVIDIA 設計 AI 伺服器的經手實績
台灣製 NVIDIA 設計 AI 資料伺服器的經手實績
從 B200・B300 邁向 Vera Rubin
預定導入 B200・B300,並可對應次世代 Vera Rubin
NVIDIA 設計的機櫃級 AI 伺服器,由緯創(Wistron)等台灣製造夥伴承製。本公司透過日台合作網絡,確保與製造商直接連結的採購管道,並擁有台灣製 NVIDIA 設計 AI 資料伺服器的經手實績。除了預定導入 B200・B300 之外,也能對應次世代 Vera Rubin 的持續採購。在全球 GPU 配額持續緊張的情況下,能將交期納入計畫的採購能力,正是左右 AI 資料中心建置工期與成本的關鍵。
在地施工網絡與一站式責任體制
由九州電力集團的 Kraftia 與正興電機負責施工。從設計、採購、施工到營運移交,一貫負責
九州電力集團品質的施工體制
由 Kraftia 與正興電機提供電力公司集團品質的施工
受變電與配電基礎設施的建置能力
從 220kV 特高壓到 20kV 中壓的受變電與配電建置能力
一貫的管理體制
從設計到營運移交的一貫專案管理
施工由完成 350MW 變電站建設的九州電力集團 Kraftia 與正興電機負責,從特高壓受電到 GPU 伺服器的安裝與啟用,皆以電力公司集團品質執行。排除設計、採購、施工分開發包時常見的責任空白與規格不一致,以一站式責任體制,確實交付能支撐伺服器稼動率 82%、PUE 1.2 目標的設施。
Project Roadmap
推動中
350
MW — Phase 1
大型 AIDC 全面營運
從 350MW 分階段擴充,使大型 AI 資料中心全面營運。正式導入特高壓受變電設備、儲能系統、液冷與空調設備,對應 AI 訓練與推論的大規模工作負載。以併設的緯創 AI 伺服器組裝廠與川內港的港口物流為核心,在地區內集結從零組件採購到安裝的一貫供應鏈。
未來構想
1,000
MW — Phase 2
1GW 園區與產業生態系
擴充至最大 1GW 的園區,建立涵蓋 LLM 創生到 Physical AI 社會實裝的國產 AI 基礎。透過運用 RAG 技術的 IC 設計 LLM 等,提升精密機械產業的競爭力,同時推動 AIDC 各領域國產業者的誕生,以及扎根地區的產業生態系形成。
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VISION

為什麼是現在,
為什麼是鹿兒島。

鹿兒島縣將招攬實裝 Physical AI、開展 AI 需求的客戶,並在此基礎上建設 GW 級資料中心園區。從擴充餘裕、對全縣的擴散效應、電力・水・光纖鋪設等多元觀點進行投資並創造縣內需求,打造大規模地方創生的示範事業。

1GW
最大電力容量
約 37 公頃
總用地面積
65%
綠色電源比率
3 年
GPU 更新週期
About Us

設計、採購、建設
AI 資料中心的專業業者

簡化建設流程,透過協調最適合的管理團隊,將 GPU 與相關設施部署至客戶的據點。

小坂 幸太郎
董事長
小坂 幸太郎
慶應義塾大學畢業,史丹佛大學碩士。曾任職 CSIS,歷任三菱商事行銷・營業本部長。台灣 ITIC 日本代表。擁有將通用資料中心轉型為 AI 專用型的高度技術與建置知識。
佐坂 吾郎
社長兼 CEO
佐坂 吾郎
身為連續創業家,建立多項事業。以資料儲存周邊事業的卓越專業知識引領成長策略。在先進資料中心設施的設計、採購、導入方面擁有豐富經驗。
蕭陳泳(Jason Hsiao)
策略執行長
蕭 陳泳
Jason Hsiao
深科技新創的天使投資人。負責高階技術合作與國際生態系建構。運用全球網絡推動 AI 基礎設施的海外拓展。
SERVICES

一站式
EPC 解決方案

在 EPC 流程的每個階段,我們仔細傾聽企業客戶的意見、密切合作,提供完全滿足需求的客製化解決方案。

選址盡職調查
選址左右資料中心建置的成敗。為確保效能與永續性,從各個角度實施盡職調查。
設計與採購
決定設施的目標效能與規模。依據預算規模與時程,擬定務實且具成本效益的計畫。
設施供應與部署
以合理價格採購並部署 AIDC 所需的各類設備。在東京地區 5MW 級與 20MW 的 B200 伺服器導入事業支援中累積的部署經驗。
施工與安裝
施工全數由九州電力集團的 Kraftia 與正興電機負責。將 350MW 變電站建設中累積的電力公司集團品質施工管理,應用於 AIDC 建設。
受電・分電・配電
對應 6kV/20kV/220kV 所有高壓電源。以 350MW 變電站建設實績為基礎,確實建置受變電基礎設施,並確保符合目標 PUE 的穩定電力與供水。
O&M(設施管理)
以 GPU 資源管理軟體進行營運與監控。主要設備的定期檢查與保養。對應約 3 年週期的更新。
EPC PROCESS

委託什麼,會得到什麼。
五階段 EPC 流程

對業主而言,重要的是各階段的交付成果明確。本公司將從選址盡職調查到營運移交定義為五個階段,並在每個階段納入 GPU 世代的決策。由於機櫃電力、冷卻方式、樓板載重、受變電容量皆由 GPU 世代決定,將 GPU 採購與 EPC 一體推進,是縮減工期與成本的最大關鍵。

STEP 01
選址盡職調查
交付成果
DD 報告(可受電容量、電網併聯、水利、樓板載重)
在此階段確定是規劃至 B300 世代,還是預先考量 Vera Rubin(最高約 370kW/機櫃的配置)。
STEP 02
設計
交付成果
基本設計書、液冷系統設計、受變電計畫
GB300 世代約九成的廢熱以液冷處理。系統設計預先納入 W45 級冷卻水、每機櫃最高約 177 L/分的流量。
STEP 03
採購
交付成果
採購清單、交期計畫
透過直連台灣的管道確保 NVIDIA 設計伺服器的配額。在配額緊張的情況下,「握有採購額度」本身就左右工期。
STEP 04
建設與施工
交付成果
施工計畫、品質紀錄
透過模組化導入縮短現場工期。九州電力集團品質的施工管理。
STEP 05
營運移交
交付成果
竣工文件、驗收測試(含 GPU 叢集燒機)、營運手冊
連同從營運面支撐稼動率 82%、PUE 1.2 目標達成的 EMS 與 GPU 資源管理一併移交。
GPU 採購與 EPC 分開發包時的典型風險
電力不足 — 機櫃電力與受變電容量不足以支撐事後決定的 GPU 世代。
冷卻方式不符 — 必須液冷的伺服器送抵以氣冷為前提的設施。
交期不一致 — 設施竣工與 GPU 交付時間無法銜接,投資閒置。
NEXT-GEN GPU PLATFORMS

對應最新 GPU 平台的
設計與建置能力

本公司擁有台灣製 NVIDIA 設計 AI 資料伺服器的經手實績,預定導入 B200・B300,並準備對應次世代 Vera Rubin。Vera Rubin 由緯創等台灣供應鏈製造,本公司直連台灣的採購網絡將直接成為次世代機種的採購能力。各平台皆可以液冷或氣冷配置進行設計與建置。

Blackwell Ultra
NVIDIA B300
對應搭載 HGX B300 伺服器的導入設計與建置。
液冷對應 DLC(直接液冷)配置。集約至高密度機櫃,最大化空間效率與電力效率。
氣冷亦可對應既有氣冷資料中心的導入設計,支援活用現有設施的分階段 AI 化。
Grace Blackwell Ultra
NVIDIA GB300
對應 NVL72 等機櫃級配置的導入設計與建置。
液冷以 DLC 冷卻每機櫃 100kW 級的高密度配置。含 CDU 與冷卻水系統在內的設施端基礎設施一體設計。
氣冷亦可對應氣冷與液冷的混合配置,依設施條件與目標 PUE 進行最佳化。
Next Generation
NVIDIA Vera Rubin
對應預先考量次世代 Rubin 世代導入的設施設計。
液冷以更高密度為前提,先行設計液冷基礎設施,使設施端能跟上約 3 年的 GPU 更新週期。
氣冷在空調與氣流設計上保留餘裕,靈活對應未來的世代交替與配置變更。
業主適用・各 GPU 世代設施需求速查表
項目 B200 世代GB200 NVL72 B300 世代GB300 NVL72 次世代Vera Rubin NVL72
GPU 配置Blackwell ×72 顆Blackwell Ultra ×72 顆Rubin ×72 顆 + Vera CPU ×36 顆
機櫃電力(概估)約 120〜132kW約 132〜142kW(尖峰約 155kW)約 120〜130kW(NVL144 CPX 配置約 370kW)
冷卻方式必須液冷(DLC)必須液冷(約九成廢熱由液冷端處理)必須液冷
搭載記憶體(每機櫃合計)HBM3e 約 13.4TBHBM3e 約 20TBHBM4 約 20.7TB
樓板載重(概估)約 1.5 噸/機櫃級約 1,580kg/機櫃(≒ 超過 2,200kg/m²)預期同等以上
供應狀況量產・已有導入實績的世代現行主力世代2026 年開始量產與出貨,配額緊張至 2027 年

※數值為依據 2026 年 8 月時點公開資訊的參考值。與傳統資料中心(每機櫃 5〜10kW・氣冷)的設計前提根本不同。GPU 世代一旦決定,設施需求隨之決定 — 正因如此,GPU 採購與 EPC 一體發包才能縮減工期與成本。

Design
NVIDIA
Manufacturing
緯創等
台灣製造夥伴
Procurement & EPC
SSI(本公司)
Construction
Kraftia・正興電機
(九州電力集團品質)
對應小型模組化資料中心的建設
可以短工期建設貨櫃型與預製型的模組化資料中心。對應數百 kW 至數 MW 級的小型配置,實現 PoC、邊緣據點、地方分散部署等不依賴大型設施的 AI 基礎設施建置。模組化配置同樣可選擇液冷或氣冷。
FACILITY & POWER ENGINEERING

設計電力與冷卻的
設施技術能力

AI 資料中心的競爭力,取決於能讓 GPU 持續穩定運作的電力與冷卻基礎設施。本公司將受變電、冷卻到電力管理一體設計與建置,兼顧高稼動率與高效率。

Server Utilization
82%
高水準的伺服器稼動率
以穩定的受電與冷卻基礎設施,加上 GPU 資源管理軟體的營運最佳化,實現 82% 的伺服器稼動率。將閒置降至最低,充分發揮所投資 GPU 的運算能力。
Cooling Efficiency
PUE 1.2
以液體冷卻系統追求的電力效率
導入以 DLC(直接液冷)為核心的液體冷卻系統,以 PUE 1.2 為目標設計整體設施的電力效率。抑制冷卻耗電,將其轉用於運算能力。
Substation & Distribution
220kV → 20kV
從特高壓到中壓的變電與配電
從 220kV 特高壓受電到 20kV 中壓配電,變電與配電系統皆由本公司自行設計建置。以 350MW 變電站建設實績為後盾,足以支撐 GW 級 AIDC 的電力基礎設施技術。
以電力管理系統(EMS)進行整合控制
整合監控受電、變電、配電到 IT 負載與冷卻設備,建構能追隨 AI 工作負載特有之劇烈負載變動的電力管理系統。透過維持電力品質、需量控制、與儲能系統的協調,從營運面支撐稼動率與 PUE 目標的達成。
TRACK RECORD

以實績證明的
確實施工能力

本公司透過緯創等台灣製造夥伴,一貫承接 NVIDIA 設計 AI 資料伺服器(GB200/GB300 NVL72 級)從採購到安裝、受電、啟用的全程作業。每機櫃超過 120kW 的 AI 伺服器,無法以傳統資料中心的設計常識容納。實際經手真機的實績,才是確實運作之設施的保證。施工全數由九州電力集團的 Kraftia 與正興電機負責。

POWER INFRASTRUCTURE
350MW
變電站建設實績
實際完成 350MW 變電站的建設。擁有以電力公司集團品質的施工管理,建置 GW 級 AI 資料中心心臟——特高壓受變電設備的執行能力。
TOKYO — AI SERVER DEPLOYMENT
5MW 級
B200 伺服器導入事業支援(東京地區)
支援東京地區 5MW 級的 B200 伺服器導入事業。即使在都市特有的電力與空間限制下,也能確實建立 AI 基礎設施的現場能力。
導入伺服器世代:台灣製 NVIDIA 設計 B200(Blackwell)
TOKYO — AI SERVER DEPLOYMENT
20MW
B200 伺服器導入事業支援(東京地區)
支援東京地區 20MW 的 NVIDIA B200 伺服器導入事業。從高密度 GPU 機櫃的受電、冷卻到安裝,累積大規模導入專案的經驗。
導入伺服器世代:台灣製 NVIDIA 設計 B200(Blackwell)
FLAGSHIP — 鹿兒島・薩摩川內 AI 資料中心園區
最大 1GW 構想/約 37 公頃/第一期 350MW
初期區塊預定導入 B200・B300 世代的 NVIDIA 設計機櫃級伺服器。先行實裝對應次世代 Vera Rubin 的電力與冷卻設計,持續累積 GW 級 AI 資料中心實裝經驗的旗艦專案。
CONSTRUCTION PARTNERS — 施工夥伴
Kraftia(九州電力集團)
Kraftia
(九州電力集團)
正興電機
正興電機

負責施工的,不是停留在構想階段的計畫,而是實際建設過變電站、導入過 AI 伺服器的團隊。能將電力基礎設施建置到 IT 設備導入與啟用一體管理的體制,正是確實執行 AI 資料中心 EPC 的基礎。

PROJECT

薩摩川內 AI 資料中心
園區構想

PHASE 1 — PROOF OF CONCEPT
10MW 驗證階段
貨櫃型/IDC 型模組導入、液冷驗證、建立營運基礎
PHASE 2 & 3 — FULL SCALE
350MW → 1GW 擴充
併設緯創 AI 製造據點、供應鏈集結、培育國產業者
CONSTRUCTION
REQUEST

委託洽詢

有關資料中心之設計、採購、建設與施工的洽詢

委託目的:
HEADQUARTERS
〒105-0003
東京都港區西新橋 2-21-2
第一南櫻大樓 6F
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